By Jeffrey -资深IT经理人，IT运营和安全顾问，AI专家，历任多家知名跨国企业包括麦肯锡大中华区、通用电气公司、壳牌石油、英美烟草等公司IT经理/总经理
如果你是IT企业的掌舵者，在思考企业应该向哪个方向深挖？ 那么这些趋势是你应该了解的：
趋势 1：人工智能
说到趋势，那肯定绕不开人工智能。OpenAI 发布ChatGPT-4已经10个月了，人工智能的世界发生了翻天覆地的变化！一个新的计算平台正在崛起，它将重新定义人类与计算机的交互方式。人工智能的爆火已经说明了所有人的期待。资本灵敏的推手已经在后面开始布局。2023 年，企业热情拥抱生成式人工智能，高达38%的企业已完全采用（13%）或正在实施（25%）。另有26%的企业目前正在进行试点测试。只有10%的公司表示没有兴趣。一些早期采用者正在扩大他们的部署规模，一些早期成功案例已经带来了可观的经济回报。
这些成功得益于一个庞大而快速发展的生态系统，这个人工智能生态系统正在不断推出新工具、基础和微调模型，并不断突破计算界限，其中大部分创新都是以惊人的速度进行的。与此同时，软件供应商也在积极将人工智能集成到企业和业务产品中。
但是，生成式人工智能仍有待成熟。现在，风险已经众所周知：幻觉、偏见、安全漏洞、隐私泄露和潜在的版权侵犯。要使人工智能带来真正的商业利益，仍需应对许多挑战。这些挑战包括数据质量、可用性、访问和管理，以及整体数据和人工智能素养较低、缺乏技术技能和预算有限等。对大型语言模型的安全性、可解释性和透明度以及监管合规性的担忧，加上高昂的计算成本，也是人们最关心的问题。同时，部署生成式人工智能存在很多问题和风险，因此我们确实看到了低风险行政任务的早期应用。在广泛采用生成式人工智能之前，我们需要解决或处理很多问题。为了克服这些挑问题，我们期待在数据质量、治理和管理、负责任的人工智能工具、内部政策和治理以及劳动力的技能提升和再培训方面掀起新一轮投资热潮。
人工智能将怎样发展？
1. 可持续发展和个性化需求推动分布式人工智能
人们对人工智能的需求越来越细化，也对环境可持续性的关注与日俱增，同时，人们对安全和隐私的担忧不断增长，分布式人工智能很好的契合了这一需求。
人工智能从网络从云下降到网络，再从网络下降到数据宿主。当分布向下移动时，因为不需要每一步都拖带着整个模型，人工智能需要的功耗就会降低。这种情况会产生一种连锁反应，给我们带来了可持续发展的好处。
企业和个人将利用自己的专有数据对基础模型进行微调，以开发出既能保护其信息又能满足其独特需求的语言模型。例如，OpenAI最近推出了GPT Builder，让企业可以开发自己的定制 ChatGPT。
2. 成本降低
作为生成式人工智能领域的领军企业，OpenAI刚刚宣布，其最强大的语言模型GPT-4 Turbo的运行成本比上一代GPT-4降低了3倍。
随着分布式人工智能的发展，应用人工智能的成本有望再下一个量级。而随着AI-PC的英特尔的硬件和微软操作系统在AI方面的发展和成熟，中小企业也将尝到AI应用的果实。
3. 针对人工智能的全球监管步伐将会加快
美国发布了首个关于人工智能法规的行政命令，英国也举行了首次全球人工智能安全峰会。与此同时，欧盟即将通过其全面的《人工智能法案》。
4. 量子计算和人工智能的初步结合
人工智能需要巨量的算力，传统的计算技术在这方面越来越捉襟见肘，更带来污染和能源浪费的问题。随着量子计算的慢慢研发，其几乎没有上限的算力将和人工智能结合，产生出1+1>2的效果。
5. 人工智能终将和人脑结合
马斯克的脑机接口最近没有新的消息，但这不意味着其胎死腹中，我认为人类终将克服其中的技术难点，脑机将会接口发展和普及。
试想一下，在数年后，脑机接口将你的个人量子人工智能连接，你的生活将发生怎样翻天覆地的变化，这确实是人工智能令人兴奋的时代，也是我们很快就可以看到的。
趋势 2：量子计算
当下量子计算的最大问题是，它何时能带来超越传统计算的优势？
2023年6月，IBM量子公司与合作伙伴共同宣布，该公司已在其QC上针对一个具有商业利益的问题进行了物理模拟，这甚至超出了经典超级计算机的能力范围。这一消息很快引起争议，因为几个经典计算机科学研究小组不久后展示的近似模拟结果似乎与 IBM 量子所做的精确模拟不相上下。
量子计算与经典计算之间的这种相互作用并不新鲜，而且对这两种技术的创新都是一种健康的激励。当然，近年来所谓的 "量子启发 "计算技术已经提高了经典计算机在某些问题领域的性能。
2024 年，量子计算机供应商将推出具有更多量子比特的系统，这些量子比特将对噪声和错误具有更强的适应能力，这些系统将使更大的电路（程序）得以运行。虽然我们距离完全纠错的量子计算机还有许多年的时间，但即使是这些日益强大的近期系统，再加上不断改进的误差抑制和误差缓解技术，也很可能使业界开始显示出与经典计算机相比的显著优势。
2024年，量子计算将涉及大量新的应用案例。真正能从中受益的企业是那些有复杂优化问题的企业。这些领域包括运输、制造或为新材料、化学或制药创造新分子。这将得到技术进步的支持。
我们看到，量子计算机正在进行纠错实验，量子比特和各种类型的量子比特也在增加。这些都将用于解决我们至今无法解决的问题，企业的CIO现在就可以关注并了解量子计算。
趋势 3：云超大规模服务器增长
至少到目前为止，人工智能和企业仍然严重依赖传统的云和数据中心。量子计算还在地平线上，传统计算也不会停下脚步。进入 2024年，我们有望看到一些非常有趣的趋势，其中一个关键因素就是市场整合。随着云超级计算机的增长，我们已经看到应用初级平台提供商的萎缩，因为这些超级计算机已经承担了许多应用平台功能。
趋势 4：交通方式的革命
我们正处于交通革命的边缘！
自动驾驶已经慢慢走入我们的生活。你现在上下班打车时就有可能会遇到一辆没有司机的出租车。我们也会看到越来越多的自动驾驶车辆出现在道路上，当我们实现了L5级自动驾驶，并移植到船舶，飞机后，我们会看到家用电动飞行器、短途垂直起降飞行器，它们不需要跑道。不需要飞行员执照。除此之外，我们还将看到空中出租车、空中运输和无人机运送货物。
趋势 5：万物互联
物联网的话题似乎已经没有那么热了，但这个趋势消失了吗？我认为不是的。
尽管投资环境影响了该领域，但我们看到企业在物联网方面的支出仍在以健康的速度增长，预计这种情况将持续到2024-25年。技术在这方面发挥了重要作用，尤其是物联网和人工智能的独特组合，在废物管理、智能农业以及工厂和建筑节能等领域取得了成果。研究表明，企业认识到技术在这些工作中的重要性。最近的一项调查显示，75%的企业表示物联网是其发展计划的关键组成部分。因此，越来越多的人工智能和物联网技术供应商纷纷响应，提供一系列产品和服务，帮助客户实现可持续发展目标，这也就不足为奇了。
2024-25年，我认为我们将看到卫星物联网进入人们的视野。我们将看到新的卫星物联网星座的发射。
虽然2024年不会出现连接爆炸式增长，但我们看到基础设施已经到位。随着2024年的结束和2025年的到来，我们也将开始看到包括汽车在内的特定垂直行业采用卫星连接。
未来会怎样？
从长远来看，人工智能、量子计算、脑机接口、物联网的发展会让我们真正地生活在未来世界。所有的货物包括交通工具都通过卫星互联网连接，量子计算来保证这些车辆/飞行器有条不紊地运行，将人员和货物送达。而你，只需要通过脑机接口的人工智能就能了解和控制这一切，那时候，所有经过人工智能整合的信息都会呈现在你的脑中。
微软的盖茨写过一本书《信息尽在指尖》，而我们的未来，信息都在我们的人工智能脑中。
我是Jeffrey - 资深IT经理人，IT运营和安全顾问，AI专家，历任多家知名跨国企业包括麦肯锡大中华区、通用电气公司、壳牌石油、英美烟草等公司IT经理/总经理。
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